Abstract

Problem

Generative künstliche Intelligenzen wie DALL-E, Midjourney, OpenAIs MuseNet oder Pictory, die Bilder, Audio und sogar Video erstellen, erweitern und verändern können, sind auf dem Vormarsch. Dabei stellt sich die Frage, ob es auch möglich ist, einen Stil, z.B. den eines Bildes, auf andere Bilder zu übertragen. In diesem Report stellen wir eine Implementierung in Form einer Webanwendung namens „Pablo“ eines Neural Style Transfer Modells aus der Magenta Library vor.

Ziel

Wir wollen zeigen, wie die Magenta Library genutzt werden kann und welche Möglichkeiten sich daraus für Kulturschaffende ergeben und wie generative AI dabei eingesetzt werden kann.

Methode

Es wurden verschiedene Fachtexte, Artikel und Websites recherchiert und eine Anwendung in Form einer Python-basierten Django-Webanwendung implementiert.

Wesentliche Ergebnisse

Unsere Quellen und die eigens entwickelte Webanwendung „Pablo“ bestätigen, dass die Technologie die Arbeit mit Bildern, insbesondere in der digitalen Fotografie, durchaus erleichtern und die Kreativität weiter fördern kann.

Empfehlung

In diesem Bericht kommen wir zu dem Schluss, dass aus künstlerischer Sicht eine interessante Entwicklung im Bereich der generativen KI stattfindet. Eine kommerzielle Anwendung wäre auch für Fotografen denkbar. Anwendungsprogramme wie Adobe Lightroom, die hauptsächlich mit digitalen Filtern arbeiten, könnten ein solches Modell nutzen, um komplexe Stile nahezu in Echtzeit auf andere Bilder anzuwenden.